lemontic
Сервис 03 · AI Visibility

Узнайте, насколько ваше заведение видно для AI

Если гость сегодня спросит AI, где ему поесть, — насколько вероятно, что AI порекомендует именно вас? Мы задаём AI-системам десятки реальных вопросов о еде в вашем городе и смотрим, называют ли они ваше заведение.

Анализ занимает несколько минут: мы задаём десятки реальных вопросов каждой доступной AI-системе.

ChatGPTGoogle GeminiPerplexityDeepSeek

Пять ответов, с которыми вы уйдёте с отчёта

Знает ли AI моё заведение?

Насколько уверенно AI-системы понимают, что вы за место, где находитесь и чем отличаетесь.

Рекомендует ли AI моё заведение?

Доля реальных сценариев поиска, в которых AI назвал вас гостю.

Появляюсь ли я выше конкурентов?

Средняя позиция в ответах и сравнение с теми, кого AI называет по тем же запросам.

Почему AI выбирает конкурентов?

Конкретные причины: внешние источники, разметка, позиционирование, согласованность данных.

Что сделать, чтобы рекомендовали чаще?

План на 30 дней с приоритетами, сложностью и ожидаемым приростом.

Что изменилось с прошлой проверки?

Каждый анализ версионируется, динамика показывается по всем ключевым метрикам.

Анализ по AI-платформам

Гости спрашивают не одну систему. Мы задаём каждой платформе один и тот же набор вопросов и сохраняем ответ целиком — с моделью, временем и источниками.

ChatGPT

OpenAI

Проверяем

gpt-5

Ищет в интернете

Google Gemini

Google

Проверяем

gemini-2.5-flash

Ищет в интернете

Perplexity

Perplexity

Проверяем

sonar

Ищет в интернете

DeepSeek

DeepSeek

Проверяем

deepseek-chat

Только знания модели

Что мы измеряем в каждом ответе

  • · Появляется ли заведение в ответе
  • · На каком месте в списке
  • · Какими словами его описывают
  • · Кого называют вместо него
  • · На какие источники опирается ответ

Почему важен веб-поиск

Платформы с поиском отвечают так же, как отвечают вашему гостю: находят актуальные подборки, карты и отзывы. Модель без поиска говорит только по памяти и знает в основном крупные известные заведения — её ответ показывает не вашу видимость, а границы её знаний. Поэтому мы отмечаем это отдельно у каждого ответа.

Сейчас с поиском: 3 из 4 подключённых.

Готовы к реальной проверке: 4 из 4. По остальным в отчёте будет честный статус «не проверялось» с причиной — мы не заменяем проверку прогнозом, а их вес перераспределяется между проверенными факторами.

Подробнее о платформах →

Как проходит анализ

Двенадцать шагов, каждый виден в реальном времени. Анализ идёт на сервере — страницу можно закрыть.

  1. 1Анализируем сайт

    Читаем страницы, robots.txt и sitemap

  2. 2Определяем информацию о заведении

    Название, город, кухня, блюда, позиционирование

  3. 3Проверяем готовность сайта для AI

    Структурированные данные и контент

  4. 4Проверяем локальные данные

    Карты, гиды, площадки бронирования и отзывов

  5. 5Формируем пользовательские AI-запросы

    Реальные сценарии поиска под это заведение

  6. 6Проверяем AI-поисковые сценарии

    Задаём вопросы каждой доступной AI-системе

Подробнее о проверке →

Мы не подделываем данные

Если к платформе нет доступа, в отчёте будет «не проверялось» с объяснением причины — а не придуманная цифра. Каждый ответ AI сохраняется целиком, и вы можете прочитать его сами. Достоверность отчёта показывается отдельным числом: она падает, если удалось опросить не все системы.

Подробнее о проверке →